TBCheck Logo

Teknologi AI & Riset Akustik

Inovasi riset dan validasi ilmiah dari engine AI akustik TBCheck.

Showcase Teknologi Analisis Suara (MFCC & Edge AI)

TBCheck menggunakan mekanisme MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients) untuk mengekstrak dan mengubah suara batuk menjadi pola data yang lebih eksplisit dan mudah dipahami oleh sistem.

Edge AI (On-Device Inference)

Berjalan 100% tanpa internet, latensi < 5 ms, dan tanpa menghabiskan kuota data.

Privasi Terjaga

Data suara tidak pernah dikirim ke server cloud, menjaga kerahasiaan pasien 100%.

AI Technology Illustration

Pipeline Pemrosesan Sinyal Audio (DSP)

1

Input Audio

Rekaman batuk 5 detik

2

High-pass 80Hz

Pembersihan noise background

3

Ekstraksi MFCC

Ubah ke pola data eksplisit

4

Drop C0 & Z-Score

Normalisasi energi

5

Inferensi AI

Visual Score Risiko

Algoritma Sliding-Window + Mean-Top3

Untuk meningkatkan akurasi analisis pada durasi audio 5 detik, aplikasi seluler memecah rekaman menjadi beberapa jendela (window) kecil. Skor akhir dihitung menggunakan rata-rata dari 3 skor tertinggi (Mean-Top3).

Hasil: Peningkatan metrik Area Under Curve (AUC) yang signifikan dari 0.51 menjadi 0.64 dalam evaluasi internal.

Validasi Riset & Benchmark Datasets

DatasetROC-AUCRecall
CODA (Public)0.76589.4%
OWN (Proprietary)0.78291.7%